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智能工廠規劃十大重點方向（xiàng）
智能工廠谘詢診斷2021年（nián）發布了2項標準：《智能製造能力成熟度模型GB∕T39116-2020》和《智能（néng）製造能力成熟度評估方法GB∕T39117-2020》，對企業的智能製造成（chéng）熟度分為了5個等級，即：一級（jí）（規劃（huá）級）、二級（規範級）、三級（jí）（集成級）、四級（優化級（jí））、五級（jí）（引領級），按五個能力要素、12個能力域、20個能力子域展開（kāi）評估，每個子域也給出了所對應（yīng）的1-5級評估（gū）要求和（hé）打分分值，企業可以根據自身（shēn）的建設情況，對應到不同的等級要求上，然後給（gěi）出分值，相對比較客觀（流程行業和離散行業也分別給出了（le）不同的要求），企業可參照此體係進行評估。智能工廠廠房（fáng）設（shè）計智能工廠的廠房設計需要（yào）引入數字孿生（shēng）的理念，通（tōng）過三維設計軟件進行建築設計，尤其是水、電、氣（qì）、網絡、通信等管線的設（shè）計。同時，智（zhì）能（néng）廠（chǎng）房要規劃智能視頻監控（kòng）係統、智能采光（guāng）與照明係統、通風與空調係統、智能安防報警（jǐng）係統、智能門禁一卡通係（xì）統、智（zhì）能火災報警係統等。采用智能視頻（pín）監控係統，通過人臉識別技術以及其他圖像（xiàng）處（chù）理技術，可（kě）以過濾掉視頻畫麵中無用的或（huò）幹擾信息、自動識別不同物體（tǐ）和人員，分析抽取（qǔ）視頻源中關鍵有用信息，判斷監控畫麵中（zhōng）的異常情況，並以（yǐ）最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。
2023-04-27 查看詳情>> -
鋼結構（gòu）企業如何數字化轉型？
隨著5G、雲計算、大數據、物（wù）聯網等科技手段不斷進步，數字化的時代已（yǐ）然（rán）來臨。鋼結構企業近十年來競爭愈演愈烈，市場（chǎng）的價格已呈（chéng）透明化，許多鋼結構企業引進了各種信息化係統（ERP、PLM、MES、LES等），對企業的管理信息進行整合，以達到優化管理（lǐ）提升利潤的目的。但製造業的生產模式多元化和鋼結構生產的行業特性，傳統的信息化軟件往往無法滿足實際生產中的現實需求，主要表現在（zài）覆蓋範圍上有局（jú）限、係統功能（néng）較冗雜、各係統數據分散難以整合等方麵。目前鋼（gāng）結構行業（yè），是一個是完全定製化及（jí）傳統（tǒng）的資源消耗型與（yǔ）勞動密集型行業。招（zhāo）工困難、工人老齡化、用工成本（běn）高，生產質量參差不齊。生產設備中（zhōng）度機械化，智能化程度低，且會產生大量的能耗和成本。
2023-04-27 查看詳情>> -
製造業數（shù）智化轉（zhuǎn）型的關鍵驅動力
隨著信息技術的發展，製造技術（shù）的進步，人們的物質生活日益豐富，同時對產品的智能化（huà）、個性化需求也越來越多。如何提高生產效率，縮短產品上市時間，采取更（gèng）靈活、柔性的生（shēng）產模式，提高資源和能源利用率，快速響應市場智能化、個性（xìng）化、多變的需求是當今全球工業麵臨的主（zhǔ）要問題。為了解決這些問題，全（quán）球主要工業強國，紛紛提出各自的智能製造戰略願景規劃，像德國提（tí）出“工業4.0”，美國提出“製造業複興計劃”，我國提出“中國製造2025”戰略。數字孿生技術作為構建（jiàn）元宇宙的核心技（jì）術之一，與工業物聯網、5G通信、大數據，雲計算、人工智能、3D可視化等一係列技術，可以構建（jiàn）出現（xiàn）實世界物（wù）體的虛擬鏡像，在（zài）幾何形狀、物理模型、行為狀態等方麵進行模擬、仿真、預測和輔助決策，從而（ér）能有效解決上述問（wèn）題，實現智能製造的願景。1.互（hù）操（cāo）作性數字孿生中的物理對象和數字（zì）空間（jiān）能（néng）夠雙向映射（shè）、動態交互和實時連接，因此數字孿（luán）生具備以多樣的（de）數字模型（xíng）映射物理實體的能力，具有（yǒu）能夠在不同數字模型之間轉（zhuǎn）換、合並和建立“表達”的等同。2.可拓展性數字孿生技術具備集成（chéng）、添加和替換數字模型的能力，能夠針對多尺度、多物理、多層級的模（mó）型內容（róng）進行擴展。3.實時性數字孿生技術要求（qiú）數字化，即以一種計算機可識（shí）別和處理的方式管理數據以（yǐ）對（duì）隨時間軸變化的物理（lǐ）實體（tǐ）進行表征。表征的對象包括（kuò）外觀、狀態、屬性、內在機理，形成物理實體實時狀態的數字虛體映射。4.高保真性數字孿生的保真（zhēn）性指描述數字虛體模（mó）型和物理實體的接近性。要求虛體和實體（tǐ）不僅要保持幾何結構的高度（dù）仿真，在狀態、相（xiàng）態和時態上也要仿真。值得一提的是（shì）在不同的數字孿生場景下，同一數（shù）字虛體的仿真程度可能不同。例如工況場景中可能隻要求描述虛體的物理性質（zhì），並不需要（yào）關注化學結構細節。5.閉環性數字孿生中的數字虛（xū）體，用於描述物理實體的可視化模型和內（nèi）在（zài）機（jī）理，以便於對物理實體（tǐ）的狀態數據進行監視、分析推理、優化工藝參數和運行參數，實現決策功能，即賦予數字虛體和物理實體一個大腦（nǎo），因此數字孿生具有閉環性。
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